🏙️ Análise de Correlação · IDHM Brasil

IDHM dos Municípios
Brasileiros

Análise bidimensional investigando a relação entre PIB per capita e o Índice de Desenvolvimento Humano Municipal em 5.567 municípios do Brasil.

📐 Correlação de Pearson 🏙️ 5.567 municípios 🗺️ 5 regiões 💰 GDP per Capita 📊 Fonte: Kaggle
Municípios Analisados
5.567
Após tratamento (9 removidos)
Média GDP per Capita
R$21.125
Média puxada por outliers
Mediana GDP per Capita
R$15.880
Representa a realidade da maioria
Região Maior IDHM
Sul
Média IDHM_Renda: 0,713
Hipóteses Investigadas
Três perguntas estratégicas respondidas com dados de 5.567 municípios brasileiros.
H1
A maioria dos brasileiros tem renda anual superior a R$21 mil?
A média é R$21.125, mas a mediana é R$15.880 — a diferença revela forte assimetria causada por outliers.
H2
O GDP per Capita tem relação com o IDHM de Renda?
Correlação de Pearson fraca com outliers (0,527) e forte sem outliers (0,759) — outliers distorcem a análise.
H3
Como o IDHM_Renda se distribui entre as regiões?
Sul lidera com média 0,713. Norte e Nordeste apresentam os menores índices, com maior dispersão interna.
Média vs. Mediana — GDP per Capita
A diferença entre média e mediana revela a assimetria da distribuição de renda nos municípios brasileiros.
Distribuição do GDP per Capita por Região
Média vs Mediana — o impacto dos outliers
IDHM de Renda Médio por Região
Sul consistentemente acima da média nacional (0,643)
Correlação de Pearson — GDP Capita × IDHM_Renda
⚠️
O impacto dos Outliers na Correlação
Municípios com GDP per Capita extremamente alto (outliers) distorcem a correlação, fazendo-a parecer fraca. Após a remoção dos outliers, a relação real entre PIB per capita e IDHM de Renda se revela fortemente positiva.
Com Outliers
0,527
Correlação Fraca
Sem Outliers
0,759
Correlação Forte ✔
✔ Correlação Forte (sem outliers)
GDP per Capita × IDHM_Renda
0,759
Municípios com maior PIB per capita tendem a ter maior IDHM de Renda. A relação é forte e relevante após o tratamento correto dos dados.
⚠ Correlação Fraca (com outliers)
GDP per Capita × IDHM_Renda
0,527
A presença de municípios com GDP extremamente alto mascara a relação real. Análises sem tratamento de outliers podem levar a conclusões incorretas.
Dispersão — GDP per Capita × IDHM_Renda
Visualização da correlação entre as duas variáveis quantitativas, com e sem outliers.
Com Outliers — Correlação aparente fraca
Pearson = 0,527
Sem Outliers — Correlação real forte
Pearson = 0,759
IDHM_Renda por Região
Análise da distribuição do IDHM de Renda entre as 5 regiões brasileiras.
Ranking Região Municípios Média IDHM_Renda Desvio Padrão Avaliação
1 Sul 1.189 0,713 0,044 🟢 Acima da média
2 Centro-Oeste 466 0,684 0,043 🟡 Acima da média
3 Sudeste 1.670 0,681 0,058 🟡 Acima da média
4 Norte 449 0,593 0,062 🔴 Abaixo da média
5 Nordeste 1.793 0,562 0,046 🔴 Abaixo da média
— Brasil (Total) 5.567 0,643 0,081 📊 Média nacional
Insights Estratégicos
📊
Média engana, mediana revela
A diferença de R$5.245 entre média e mediana do GDP mostra que poucos municípios muito ricos elevam a média, distorcendo a percepção da realidade da maioria.
🔍
Outliers mudam a conclusão
A correlação salta de 0,527 para 0,759 ao remover outliers — uma análise sem tratamento adequado levaria a uma conclusão incorreta sobre a relação entre PIB e IDHM.
🗺️
Desigualdade regional expressiva
O Sul tem IDHM_Renda 27% maior que o Nordeste (0,713 vs 0,562) — uma diferença que justifica políticas públicas diferenciadas por região.
💡
Norte: maior dispersão interna
O desvio padrão mais alto do Norte (0,062) indica maior desigualdade entre os municípios da região — alguns bem desenvolvidos, muitos ainda abaixo da média.