Contexto
- E-commerce de cosméticos masculinos com múltiplas fontes de dados desconectadas
- CRM (RD Station), Google Analytics, Google Ads e Meta Ads operando em silos
- Necessidade de visibilidade consolidada para tomada de decisão de marketing
Desafio
- Dados de leads, MQLs e oportunidades espalhados sem rastreabilidade de funil
- Visibilidade limitada entre CRM e performance de mídia paga
- Reportes manuais com alto esforço operacional
- Baixa escalabilidade para monitoramento contínuo
De fontes fragmentadas a visibilidade executiva
Source · CRM
RD Station — 3 Webhooks
Novos Leads · Novos MQLs · Novas Oportunidades disparando eventos em tempo real
Integration Layer
Google Apps Script (Web App)
Função doPost(e) recebendo e processando cada evento de webhook individualmente
Structured Storage
Google Sheets — Abas Segmentadas
Dados gravados em abas Leads · MQLs · Opps com Named Ranges para cruzamento de funil
Consolidation
Looker Studio — Dashboard Multi-fonte
3 páginas: Google Ads · Facebook Ads · Google Analytics conectados via fontes nativas
Google Ads
52,8k
Cliques (+51,5%)
Google Ads
3,5M
Impressões (+57,4%)
Google Ads
R$0,73
CPC Médio
Meta Ads
R$204,7k
Valor Investido
Meta Ads
247,5%
Melhor ROAS
Google Analytics
332,7k
Usuários Únicos
Google Analytics
91,3%
Tráfego Mobile
Google Analytics
5,62%
Melhor Taxa Conv.
Fricção operacional reduzida em workflows analíticos recorrentes
Visibilidade consolidada de funil entre CRM, mídia e analytics
Rastreabilidade ponta a ponta de leads a oportunidades
Decisões de mídia mais rápidas com dados consolidados em tempo real
Escalabilidade do modelo para novos canais e fontes de dados
Key Takeaway — Automação em analytics não é sobre tecnologia primeiro — é sobre transformar sinais fragmentados em visibilidade estruturada para melhores decisões. Este projeto provou que com pipelines bem desenhados, dados desconectados podem alimentar decisões estratégicas em tempo real.